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分析精准化数据诊断店铺运营所存在问题

发布日期:2018-08-16 作者:小东家刷单平台

店铺诊断分析要从这几个入手:店铺流量状况、转化状况、客户标签状况、核心商品状况、竞争对手状况等。

一、店铺流量

免费和付费流量情况各是怎么样?流量渠道来源、各渠道流量占比以及与同行平均的对比。

从图中可以看出最近7天店铺无线端的流量概况,数据都处于上升趋势,人均浏览量是4.34,在同行业中还是比较高的。我们可以分析访客数量、页面是否对访客有吸引力、产品是否吸引老顾客等。

二、转化
转化状况包括:下单转化率、静默转化率、同行转化率、新老顾客转化率等情况。


图片显示的是最近一周店铺无线端的转化状况,下单后的支付转化率是93.82%,说明还有将近7%的客户下单了并没有支付,需要我们店铺在营销策略方面尽可能多的让客户感觉能占到便宜和客服交流方面对客户做好催付工作。

图中展示有97.82%的访客看了主力宝贝。这说明店铺在推广主力宝贝方面力度是可以的,但是这些访客看了后并没有支付就离开了,说明主力宝贝的卖点并没有吸引到大多数的客户。实践证明这类宝贝,除非店铺搞活动。如果不搞活动,转化率是不会有大幅度提高的,这就需要我们根据用户需求来重新规划卖点以及产品评价和详情图片加载速度等方面来降低跳失率,提高转化率。

三、客户人群
客户人群主要分析店铺的成交客户、粉丝客户、访客分别是什么年龄、城市、喜好、消费层级、淘气值、性别等等.


四、核心商品

生意参谋中的商品,从图中我们可以看到商品的各个数据,要注意的是“异常商品”,店铺的衰败往往是因为某个或某几个核心单品的数据下滑引起的。进而影响整个店铺出问题。这方面要做的就是找到核心单品,分析核心单品的问题,加以改善优化。

在店铺经营的各个时刻,所有工作中排在首位的就是:时刻关注核心单品。只要核心单品稳定,那么店铺就能稳定发展。

店铺的异常宝贝,可以查看到最新7天流量下跌、支付转化率低、高跳出率、支付下降、零支付和低库存的宝贝,这里尤为要注意的是零支付的宝贝,如果最近30天支付件数是0,那么这已经是滞销宝贝,可以直接删除。

宝贝的关联搭配:通过系统的推荐,可以得知淘宝大数据通过计算,建议我们将哪几款宝贝进行关联搭配效果会更好。以及各类宝贝通过搭配后的具体点击次数等数据。通过这个数据,我们可以找到各个宝贝之间最适合搭配的组合。来提高转化率和客单价。


五、同行情况

通过思考同行情况,找出店铺流量和成交量流失的方向。

通过与同行的对比,可以分析出引起用户流失的原因。通过分析抢走我们销售量的同行,来学习同行的款式、定价、营销策略和视觉呈现,对于我们店铺的发展有非常强的指导意义。

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